随着网络摄像机与互联网的发展，智能视频监控系统应运而生。智能视频监控针对复杂场景内感兴趣的区域和目标自动进行检测、分割、跟踪、分类和识别，并对异常事件进行检测和标注，IBM、Sony、CMU 等科研院校和公司都在该领域进行了大量研究。最近十年来人工智能与深度学习快速发展，智能视频监控算法的准确性也上了一个新台阶。
 
　　电影《速度与激情》中设计出一种超级黑客程序“天眼”系统，这个程序可以整合全球所有的数据采集、监控设备，可以通过手机音频、监控摄像头等手段大量采集数据，再使用大数据和人脸识别等技术，短时间内把目标找出来，人脸识别成为搜索目标人物的关键。现实生活中，城市监控是否能达到“天眼”级别?我们可以从当前联网监控的人脸识别实战应用说起!
 
　　艺术创作来源于现实生活，电影里让主角无处可逃的人工智能虽然经过了艺术加工，但在现有科技手段中，并非全无踪迹可循。当一个系统可以随时调用包括公共交通、城市电力、电子监控、银行系统、警察系统等各方面的信息，同时将包括个人的医疗记录、犯罪记录、甚至上网浏览内容和输入习惯等所有联网信息进行分析和整合后，就可以用这些数据来对人的行踪进行准确预判。
 
　　电影中天眼主要是依靠各地互联的监控摄像头来追踪主角，这是基于“人脸识别”技术。现实中要建设一套“天眼系统”，成本非常高，不过，随着大数据和物联网时代的到来，建设“天眼系统”在技术上并不遥远，影片中关键的实时监控和人脸识别在现实安防领域已有成熟的实战应用。
 
　　在安防领域，人脸识别技术的应用非常广泛。随着城市监控系统建设的日益完善，智能摄像机遍布车站、商场、道路等重点区域，通过对拍摄目标进行结构化分析，获取有价值的信息，对公安机关侦办案件、维护治安、保障大型活动等，都有重要作用。而要实现人脸识别的实战应用，有三个环节不可或缺。
 
　　前端智能采集
 
　　目前，业内已有部分安防厂商推出前端智能摄像机，如科达的感知型摄像机系列。一般智能摄像机包括车辆卡口、人员卡口、结构化特征分析三个系列，它能够基于视频识别出监控画面中的内容，并进行语义描述和最佳图片抓拍，然后通过后端云计算平台进行分析，代替我们做出思考和判断。通过三款摄像机因地制宜的部署，对监控视野中的人、车目标进行检测、抓拍，并识别行进方向、衣着颜色、车牌号码、车身颜色等主要特征。
 
　　人员卡口摄像机
 
　　除了颜色、方向等基本特征信息，很多重点场所还需要准确识别和抓拍人脸照片，以便于开展人脸识别等深度应用。这类场所非常适合人员卡口摄像机的部署。人员卡口摄像机专门针对人。同样的，虽然特征分析摄像机也能识别人，但其主要应用于视野较大的场景，难以准确抓拍人脸及识别更丰富的人员特征信息。人员卡口摄像机通过视野较小的断面视频，能准确抓拍最佳的人脸照片。而且，通过专利技术，人员卡口摄像机还能抓拍人的整个轮廓，即使背对镜头，头的轮廓和全身也能准确抓拍。同时，可识别人员行进的方向、速度等特征。
 
　　拥有感知能力的感知型摄像机，相当于一个一个视觉传感器，大量摄像机感知的海量信息，进入大数据和云计算平台，使我们不仅能从单个摄像机中识别内容作出判断，还能从海量的监控数据中作出深度分析和挖掘，从而对社会管理产生深远的影响。
 
　　提供实时抓拍人员头肩照/全人照的关联存储，可实时进行人脸比对，性别、年龄、种族属性分析，同时提取行人上下衣的颜色、纹理;支持抓拍查询、历史图片的人员搜索和人脸搜索;支持人员入库、人员布防、人员标记、告警查询;支持移动终端一键布防，报警信息实时推送到移动终端等功能，帮助公安办案人员快速筛选人员目标。
 
　　结构化分析系统
 
　　针对平安城市建设中海量视频目标排查工作量大，且海量视频场景各异，快速找目标较困难等实际应用需求，结构化分析系统可专门针对于海量图片和视频进行二次分析，适用于多场景、差异大的各种媒体源。支持对接入的多类型前端进行实时分析;支持对离线图片和视频进行目标检测、属性分析、特征提取等二次分析;支持分布式部署及扩展。
 
　　视频侦查系统
 
　　面向公安刑侦事后视频分析、管理和应用的图像智能化系统，贴合公安刑侦业务流程，可帮助刑侦人员高效、精准地聚焦关注目标，完美解决公安刑侦视频应用中的种种难题。系统通过智能分析技术，从视频中提取关键信息，以结构化数据的方式存储在数据库中，并支持通过颜色、类型等属性条件，绊线、区域等智能规则，进行目标检索和过滤，快速定位关键内容，极大缩短线索查找时间。
 
　　图像处理系统
 
　　对各类低质量图像(视频)进行专业的技术处理，来提升图像质量，突出图像细节，并提供推演信息;帮助用户获取感兴趣的图像(视频)信息，如车牌号码、人脸信息、文字信息、环境信息等，为案件提供线索、明确侦查方向、缩小侦查范围，是公安行业视频侦查人员必备的警用装备。
 
　　云存储建设
 
　　随着高清智能前端的建设，全面整合和高清视频数据量的飞快增长，视频资源及相关的数据大量形成并逐步集中，对这些资源和数据的快速分析需求以及对图像信息交换处理效率的要求也越来越高。与此同时，传统数据中心建设和运维成本随之不断上升，简单通过设备叠加和单个设备性能的提升已经难以适应上述的要求。为此，许多安防企业都在加强建设云平台。通过云计算系统架构部署视频监控应用系统，将具备传统架构下视频监控应用系统所不具备的优势：系统平台整合的视频图像相关信息更全面，信息分析更快更准确；视频监控综合应用更高效，更灵活;整个业务系统更智能，更强大。
 
　　目前人脸识别技术已经在公安刑侦上得到了深度应用，现实生活中的“天眼”虽不像影片中无孔不入，但在不侵犯公民隐私权、不违背法律与社会道德的前提下，现有的人脸识别技术无疑对维护社会安全、保护居民生活安定和谐具有重要意义。