随着“Physical AI”成为机器人产业核心演进方向，通用机器人落地正面临仿真效率不足、训练数据匮乏、边缘部署难度高等现实痛点。为系统性破解上述瓶颈，天准星智与NVIDIA联合生态伙伴推出全栈机器人解决方案，贯通“仿真—训练—部署”全链路。
2026年4月14日至16日，每天14:00-15:00，“NVIDIA机器人技术实战三部曲”系列网络研讨会将正式开讲。三场演讲深度拆解Isaac Lab、GR00T、Jetson Thor等核心技术，为开发者提供从仿真到边端部署的一站式实战指南。
大咖论道：全栈技术深度拆解
特邀嘉宾：
智元机器人仿真总监吴墨，本科毕业于伊利诺伊大学香槟分校，硕士毕业于斯坦福大学，在智能体仿真与高保真场景重建领域拥有近10年自动驾驶及机器人自研仿真平台研发经验。本次演讲，他将分享基于与NVIDIA深度技术协作构建的Genie Sim 3.0平台——该平台致力于为具身智能研发提供高保真、高效率的仿真支持。
演讲亮点：
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Genie Sim 3.0开创性地将三维重建、视觉生成技术与物理引擎深度融合，实现了视觉真实感与物理精确性的统一；
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支持开发者输入自然语言指令即可驱动平台在分钟级内自动生成、泛化成千上万个训练与测试场景；
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首个深度集成真实作业场景仿真数采与评测的开源平台，打通从实验室算法到]业应用落地。
演讲嘉宾：
NVIDIA解决方案架构师王宇杰，拥有清华大学与加州大学伯克利分校双硕士背景，主要聚焦机器人、视觉语言行动模型（VLA）与强化学习应用。他将介绍在统一基准任务上，利用Genie Sim高保真仿真环境与真实采集数据，对GR00T N模型进行后训练的整体流程与实验发现。
演讲亮点：
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基于Genie Sim 3.0与GR00T N模型，展示从高保真仿真数据生成到策略后训练与评估的闭环流程 ；
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对比不同规模仿真数据与有限真实数据参与训练时的性能变化，讨论Genie Sim合成数据在sim2real及VLA训练中的价值与潜力。
演讲嘉宾：
苏州天准星智科技有限公司具身智能产品线总监周海明，长期从事具身智能与智能驾驶产品开发，拥有深厚的产品研发与技术管理经验，具备具身产品全栈技术能力，能够主导复杂技术体系的搭建与落地。他将系统介绍GR00T N基础大模型在Jetson Thor上的部署与闭环优化，实现自主感知、决策与执行，并支持持续学习以适应新任务。
演讲亮点：
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具身智能平台：Jetson Thor平台方案设计及行业痛点分析；
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端上大模型：GR00T N在Jetson Thor部署与推理路径拆解；
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闭环方法论：从部署到采集再到优化最终的部署一体式。
苏州天准星智科技有限公司，是科创板首批上市企业天准科技（股票代码：688003）的控股子公司。公司前身为天准科技2018年设立的机器人事业部，后独立运营并专注核心赛道发展。公司聚焦智能驾驶
与具身智能两大核心领域，专注提供软硬一体系统解决方案：在智能驾驶领域提供高阶智能驾驶域控制器、基础软件、基础模型端侧部署及量产交付服务；在具身机器人领域提供具身大脑硬件、基础软件和
系统集成服务。
作为NVIDIA Elite Partner，天准星智深度整合NVIDIA Isaac、Cosmos工具链及GR00T本体大模型，将自身在智能驾驶领域沉淀的量产经验转化为可复制、可规模化的系统级解决方案，助力全球客户加速迈向Physical AI新时代。
本次系列研讨会面向全球开发者免费开放，诚邀机器人领域研究者、工程师及产业伙伴共聚线上，共同见证全栈技术如何驱动具身智能未来。
活动时间：2026年4月14日-16日 14:00-15:00
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