笔者日前获悉，河海大学完成的“植物生长的智能视觉物联网测控系统”荣获中国仪器仪表学会科技成果奖，该项目通过智能视觉物联网技术对温室植物的生长环境与生长状况进行实时监测与控制，完成了一系列工程技术的集成创新，提高了温室种植的质量和产量，降低了劳动生产成本，实现了技术装备化。

　　项目负责人李庆武教授及其团队，近年来针对智能感知与物联网技术的应用问题，致力于理论与技术研究，主持国家863计划子课题、国家自然科学基金、科技支撑计划等多项科研项目研究，出版著作3部，发表论文100余篇，授权国家发明专利15项，并应用于农业、电力、金融、公共安全等领域，取得显著的社会经济效益。

　　现代农业逐步摒弃了粗放型的增长模式，正在朝着智能化、精准化和集约化的方向发展。智慧农业是物联网技术在现代农业领域的应用，在我国的应用还处在起步阶段。如何建设智能化温室设施，将物联网技术引入温室植物生长环境测控，是现代温室农业的发展方向。

 

 

　　该项目以温室中植物的生长环境和生长状况为监测对象，运用智能视觉物联网技术对植物生长环境中的各个目标进行标识、定位、测量、传输、存储、分析和控制。这是改变传统温室种植中科技含量低、效率低、投入产出比偏高的一个重要途径。该项目技术水平国内领先，主要体现在：（1）先进的智能视觉物联网技术。目前，我国温室种植中应用的远程测控系统，大多都是视频监控系统加上一些温湿度传感器与阀门开关控制，仅仅有一些物联网技术的概念，普遍存在测控设施落后、智能化程度不高、植物生长参数分析与测控缺乏量化指标等诸多问题。本项目采用新颖的智能视觉物联网技术，通过智能视觉传感器、智能视觉信息传输与处理来感知和分析植物的土壤、叶片和果实等目标对象，把已有结论性数据用作对植物的生长环境的反向控制和调节，从而达到测试—分析—调节—测试的闭环控制。（2）具有自主知识产权的新型CO2传感器。本发明通过配置一种颜色对CO2浓度变化敏感的测试液体，再利用光电技术测量颜色，从而达到测试出CO2浓度的目的。由于需检测的信号变化明显，采用的三基色检测方法对机械精度没有过高的要求，所以本发明具有制造难度低、成本小、灵敏度高、使用范围广等优点，非常适用于塑料大棚、玻璃温室等农业生产场合。

　　该项目采用新型的智能视觉物联网技术以及独有的CO2浓度测量技术，技术的先进性和方法的独创性使本项目具有明显的优势。系统可测控的生长参数有温度、湿度、光照、土壤水分、CO2浓度、植物的叶片生长情况、植物水分胁迫程度等，测控模型准确，调控效果明显，可以更合理地利用资源，利用增加农民收入的方式来激发农民生产积极性，促进温室种植产业的蓬勃发展。（王新华）