核心提示：利用光谱扫描食品、药品成分，并利用智能手机进行数据分析的微型光谱仪正在兴起，而这类小型仪器亦有希望在医疗、健康诊断领域发挥作用。目前，在国外有数种此类产品正在研发

 

　　利用光谱扫描食品、药品成分，并利用智能手机进行数据分析的微型光谱仪正在兴起，而这类小型仪器亦有希望在医疗、健康诊断领域发挥作用。目前，在国外有数种此类产品正在研发之中。

 

　　TellSpec，由创业者Isabel Hoffman与来自英国约克大学的数学教授Stephen Watson共同研发。TellSpec使用了拉曼光谱技术，同时包括一个云端算法与一个手机应用，手持设备大小为8.5cmx5.5cmx1.6cm，重80g.当按住机身上的按钮，TellSpec会向待测食物发出一束5mW低功率激光，并利用内置光谱仪对反射回来的激光进行测量，随后会将数据通过移动设备或电脑上传至云端，服务器利用其分析引擎获取食物中的成分，最终将结果传回设备。据称，TellSpec能在20秒内完成分析。在2013年11月，TellSpec还没有可正常工作的产品原型时，就已经成功的在美国第二大众筹平台Indiegogo上筹得19万美元，远超其10万美元的筹款目标。目前，研发团队正在致力于光谱仪的微型化及降低产品价格。

 

　　在发出本文之前，我们又查询了一下TellSpec的筹款情况，发现它已获得38.6万美元投资。

 

　　由Consumer Physics公司研发的SCiO光谱仪也在不久前登录美国最大众筹平台Kickstarter开始筹资。SCiO内置了光谱传感器，通过LED光源来扫描物体，促进分子振动，通过波长反射数据来进行检测。数据的反馈也非常方便，SCiO创建了一个云数据库，能够对上传数据进行比对，最终通过应用程序呈现给用户一个准确的数据。该仪器预计售价150美元（约合人民币940元），能够扫描各种材料的分子信息，主要用于检测食物和药品的成分，让用户自行掌握食品、药品健康。如果一切顺利，它预计将在2015年正式上市销售。

 

　　在实际测试中，用SCiO尝试扫描一块奶酪，手机端应用程序检测出了奶酪包含的脂肪、碳水化合物、蛋白质和热量等物质，非常方便。但当使用SCiO扫描西红柿时，传感器并不能识别它，所以无法生成一个标准的西红柿养分信息。相对来说，扫描蛋白质是最困难的，其次是碳水化合物，脂肪则是最为简单的，但传感器目前还无法完美解决类似西红柿果肉这样的类透明材质，这是需要下一步解决的问题。

 

　　研发人员表示，SCiO具有很大潜力，最终成品将具备识别生熟、变质的功能，通过建立强大的数据库，甚至可以识别出包含不良添加剂的牛奶（如臭名昭彰的三聚氰胺）。当然，SCiO如果要做到精准、权威，不仅仅要在传感器上下功夫，数据也不能仅仅来源于用户收集，还需要一个经过权威机构认证的资质，这是开发人员可以努力的方向。SCiO公司还计划开发软件API，让第三方人员能够添加更多数据库，帮助消费者来扫描更多产品，包括检测酒品的酒精含量、化妆品成分、奢侈品真伪等等。

 

　　Consumer Physics的CEO Dror Sharon认为，SCiO与TellSpec的不同之处在于：首先，我们有一个完整的、多学科的团队；其次，我们自己拥有传感器技术，他们只能用别人的；最后，他们使用了不同类型的光谱和交换，这会花他们很多时间来实现。

 

　　我们也查询了一下SCiO的筹款情况，发现它在筹款还未正式开始的情况下，就已获得86.7万美元投资。

 

　　在2013年ISEF大会上，因研发早期胰腺癌纳米试纸检测法而出名的美国少年研究人员Jack Andraka也曾展示了一种用于探测爆炸物、环境污染甚至可以检测癌症的手持式拉曼光谱仪。普通的拉曼光谱仪体积庞大而且售价接近10万美元，仅高能量激光器就要花费4万美元。Andraka的设计是利用现成的激光指示器，并用iPhone的摄像头代替光谱仪上的光电探测器，达到和传统的拉曼光谱仪比较接近的结果，但只要15美元，只有手机的大小。