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近日，国务院发布《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》中提到，统筹扩大内需和深化供给侧结构性改革，实施设备更新、消费品以旧换新、回收循环利用、标准提升四大行动；
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近日，国务院发布《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》中提到，统筹扩大内需和深化供给侧结构性改革，实施设备更新、消费品以旧换新、回收循环利用、标准提升四大行动；在实施回收循环利用行动方面，《行动方案》明确，加快风电光伏、动力电池等产品设备残余寿命评估技术研发，有序推进产品设备及关键部件梯次利用。
在风电光伏领域，蔡司电力与能源质量解决方案积极助力能源企业的创新发展，提升新质生产力。蔡司作为应对气候变化的先行者，通过先进硬件设备与智能软件相结合，为能源企业的研发、设计、生产、维护维修等环节提供高效质量控制，提升产品质量的同时大大降低产品后期的维修维护成本，赋能绿色工业体系，加速能源行业及产业链企业构建零碳能源体系，实现能源的经济性、可靠性和可持续性之间的平衡。
针对本次《方案》提出的关于风电光伏产品设备的寿命评估，蔡司在风电领域的MRO（维护、修理和大修）解决方案可以帮助能源企业建立风机部件的维修标准，推进风电设备关键部件的梯次利用。
近几年，随着国内风电装机量的持续攀升，能源企业对于风电运维的需求也在不断扩大。然而，面临风电场恶劣且复杂的作业环境以及大尺寸的零件，如何用高效的检测方式提升运维效率，降低运维成本，成为风电企业的关注焦点。
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蔡司手持式激光扫描仪可用于构件风电机组三维数字化模型，为风电机组荷载及寿命平复、数据改造、构件数字孪生进行仿真分析等提供核心数据，提升风电机组的运维效率。风电机组叶片的工作环境非常恶劣，沙尘、冰雪和海陆风的磨蚀都会导致风机叶片腐蚀，引起叶片表面粗糙度的变化，以及翼型和重心的改变，影响发电效率甚至引发安全隐患。
通过蔡司手持式激光扫描仪，运维人员能够快速将被腐蚀的风电叶片三维数字化，利用扫描仪激光线以高分辨率收集精细的细节，获取风电叶片的表面及轮廓数据，与理论CAD模型进行比对，通过专业软件分析表面缺陷，得到曲线位置及误差信息，为后续风电叶片的技改及维修提供高质量的数据支持，提高运维效率。
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为保证燃气轮机在不同运行模式下的可靠性和维修经济性，需要利用测量设备获取涡轮叶片的整体质量数据，预测涡轮叶片寿命，制定合理的叶片大修周期方案。燃气轮机涡轮叶片的寿命主要受稳态蠕变、热疲劳、涂层氧化及机组其他运行特点引起的损伤的影响。不同于刚刚出厂的标准叶片零件，厂商只需检测几个关键尺寸信息即可判定叶片的质量是否合格。针对受损伤的涡轮叶片，运维人员需要在短时间内快速获取叶片完整的尺寸数据，并与叶片原始CAD模型进行比对，进而确定叶片的受损情况，决定是否更换叶片零件。通过蔡司光学三维扫描设备ATOS系统，运维人员可以快速捕捉高精度可追溯的测量结果，结合蔡司专业一体化软件，将叶片的实际三维数据和CAD数据之间的全场偏差可视化，确保安全、快速、高分辨率地获取涡轮叶片的表面数据，以确保后期叶片大修作业高效进行。
蔡司三维光学测量设备完全适配工业用户的计量要求，即使在严苛条件下，也能提供精确可追溯的测量数据，为风电行业的产品维护及修理提供高效质量解决方案，最大限度降低产品的维护成本。
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