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基于工业4.0 | PiWeb——蔡司智能测量技术与质量数据管理和分析平台

http://www.qctester.com/ 来源: 本站原创  浏览次数:4147 发布时间:2017-11-29 QC检测仪器网
标签: 蔡司工业测量一贯秉持精确,灵活的可测量性,无论设备或相应软件应用都简单易用,同时收集精准数据,保持全面信息反馈。

 

蔡司工业测量一贯秉持精确,灵活的可测量性,无论设备或相应软件应用都简单易用,同时收集精准数据,保持全面信息反馈。百年企业如蔡司这样,将高精度与高品质最为前提保证,让它百年常青的秘密又是什么呢?

 

 

 

在工业4.0时代,生产技术和信息技术正在与人们提高生产效率的目标不断地融合。在这个融合的过程中,需要解决不少问题和疑惑,譬如智能工厂有哪些要素?人类和机器进行识别加工中不可预见状况有采用什么方法?满足哪些条件才能真正执行自动化管理?……从在线测量、线边测量、测量室中的离线测量再到测量数据4.0,打破边界的融合正在初显雏形,这意味着未来工厂将从你的相象中跳入现实。

 

 

在工业4.0时代,不仅数据采集将发生变化,而且数据处理也将发生变化:分散式智能系统将会在传感器中预处理数据,并将其还原成最重要的数据再进行发送。这使企业如何最大限度地减少传输时间和防止数据堆积如山变得无法评估。还有一件事对未来也是决定性的:在测量数据的基础上,用于生产的软件解决方案将会自动发出指令。你可以看到这种情况在今天的工厂里已经率先出现。例如:许多汽车制造商和供应商正在采用蔡司的一款中央软件平台PiWeb,通过它对他们的工艺过程和质量信息进行融合。如今,它仍在被使用,如遇到所在测量值中出现偏差时,对决定如何调节焊接机器人作出评估。当然,这一情形肯定会发生改变。在未来,软件平台将独立地启动这些调整。例如:如果测量数据是朝着特定的方向偏移,该系统会按照智能软件模块的规定,指示机器人改变焊接参数,如焊接电流或电极力。这完全符合未来的工厂生产自我调节的要求。

 

当一个工厂总经理,有25条生产线,他不可能一步一步地去看每条生产线的情况,拥有一站式质量数据平台之后,只需要看关键节点,哪些节点是黄色的(有预警),再深入进去看细节。在问题尚在萌芽之中,便能找到问题所在哪个阶段、哪条生产线、哪台机器,是如何产生的问题,及时有效地采取必要措施,作出决定并通知相关部门进行过程改进。


PiWeb还可提供不同层面的定制报告。给操作员层面的报告,有着详尽的每个被测要素的测量结果。按照用户需求反馈不同类型报告:标准报告,全面而细致的分析;交互式报告,快速访问被测元素,详细获得测量点信息。

 

 

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